Les Algorithmes Redessinant le Comportement d'Achat : Comment les Plateformes Chinoises de E-Commerce Manipulent les Consommateurs
Boedapest, dinsdag, 10 juni 2025.
L’émergence des plateformes chinoises de commerce électronique comme Temu et Shein révèle une transformation radicale dans le comportement d’achat en ligne. Les algorithmes ne sont plus des supports, mais les architectes principaux des choix des consommateurs. À travers des recommandations hyper-ciblées et des mécanismes d’impulsion, les modèles d’achat sont fondamentalement redéfinis. Remarquablement, un article de mode rapide est porté en moyenne seulement sept fois avant d’être jeté, ce qui indique un modèle de consommation insoutenable. L’innovation technologique dépasse la pure transactionnalité et crée un écosystème manipulé où les algorithmes, et non les consommateurs, détiennent le véritable pouvoir de décision.
Les Algorithmes comme Pouvoir de Décision
L’expérience d’achat en ligne moderne est dominée par des algorithmes avancés qui transforment fondamentalement le comportement des consommateurs. Les plateformes chinoises de commerce électronique comme Temu et Shein ont créé un nouveau paradigme où les achats ne sont plus uniquement guidés par les besoins individuels, mais par une manipulation technologique raffinée [1]. Les algorithmes analysent chaque interaction utilisateur - du comportement de clic à la vitesse de défilement - pour générer des impulsions d’achat hyperpersonnalisées [2].
Modèles de Consommation en Transition
La recherche montre qu’un article de mode rapide est porté en moyenne seulement 7 fois avant d’être jeté [1]. Cela révèle un modèle de consommation insoutenable où les algorithmes incitent les consommateurs à des achats excessifs et impulsifs. Environ 25% de toutes les transactions en ligne se font actuellement via des plateformes de commerce électronique, soulignant l’influence croissante de cette prise de décision algorithmique [3].
Impact Environnemental du Marketing Algorithmique
Les conséquences écologiques de cette consommation pilotée par algorithmes sont significatives. Une étude de la startup de technologie climatique Vaayu révèle que les utilisateurs ont économisé 679 kilottonnes d’émissions de CO₂ en achetant des vêtements de seconde main en 2023 [1]. De plus, 72% des consommateurs indiquent acheter moins de vêtements et 36% accordent plus d’attention à leurs vêtements existants en vue de les revendre [1].